商城网站建设源码

做了五六年的专职网站分析工作，在国外的几年也有幸接触到很多非常优秀的网站分析师，越来越觉得要做好网站分析不是一件容易的事，原因很多，所处的环境也不同，就我个人而言主要有如下几个阶段：

一、当刚接触到网站分析的前一两年，那是新奇与兴奋。当我开始使用HBX，Coremetrics，看到Omniture SiteCatalyst， 看到免费的Google Analytics等等非常好的工具，以及那么多可以拿到的指标。觉得网站分析很神奇，我可以了解用户的所有行为。这个阶段，我做了很多很多的报告，给公司各个level上至CEO下至Marketer提供各种各样的数据，诸如网站的整体流量，页面的表现，流量的来源，各渠道流量的质量，站内搜索行为，站外引擎的情况，等等。我相信很多网站分析人员目前所处的阶段跟我当时是一样的，就是reporter的角色远远大于analyst。但是这个过程是很有必要的，因为只有经上海卢湾区网站建设公司过这样的过程，你才能对分析系统有深入的了解，知道各个指标的详细定义，并且知道什么情况下大概需要什么样的指标来衡量。

二、接触网站一段时间之后，就发现其实不知道的还有很多，变得越来越谨慎与小心。这个时候，我会用更高级一些的分析功能，诸如segment， path， scenario等。大概情况是这样，当你需要对很多人提供越来越多的数据的时候，你就会发现数据源会越来越多，不仅仅是你这儿的数据源，还有其他人能接触到的数据源，但是这些数据源很多情况下数据是不一致的，会有很多人来challenge你。于是就需要进一步研究数据追踪的原理，为什么不一致，这些不一致究竟代表什么。这段时间给我的帮助很多，帮助我了解了很多数据产生的原理，以及很多指标真实的定义，比如对于市场投放attribution window的了解，过程就很复杂。

三、大概三四年之后，做得更多的就是要分析为什么数据会这样变化。这是一个比较综合的分析过程，你需要了解各渠首的流量数据，以及网站上用户的所有行为。并且，你要知道外部市场的情况有什么变化。所有这些都会影响很多指标，诸如流量、转化率等重要的指标。在这个过程中，会发现网站分析有的时候很无力，因为在有些情况下，并不能找出数据变化的原因，既使你能找出，由于原因太多，通常会耗费你大量的精力与脑力去做这件事情。因为有一点情时刻需要提醒自己，就是错误的分析导致的结果很严重，所以很多时候，分析过程只占不到三分之一的工作，更多的工作在于验证分析结果是否准确，是否能从很多方面验证下来结论都合理。

四、最近，我将主要的精力都转移到网站用户行为的分析上来。网站用户行为的分析，可以说是网站分析最困难的部分。不同于市场投放，因为marketing这边，总体来说，还是有迹可寻。而对于用户行为研究，情况则全然不同，很多时候你看到某些用户的行为，你没有办法判断是因为网站设计还是用户需求导致这种行为。当对网站做出一些变动的时候，你希望能分析这种变动是好是坏，于是你去看所有用户的路径，所有用户的点击行为，所有用户的转化。

于是情况就复杂起来，首先，我们需要判断哪些数据变化是有利的，比如某些网站功能，改进后的结果恰恰是数据变糟了，但对于用户来说是方便的。举个例子，在购物流程中，比较通行的做法是尽量减少出口，让用户不至于流失，然而，有很商城网站建设源码多功能是在购物流程中让用户用起来会比较方便的，在这个时候，我们不能仅仅是为了数据而过于减少结账流程中的出口。其次，在分析用户行为的时候，由于市场投放行为的变化，用户群本身就是变化的，所以往往很多好的改进在数据上看起来，效果并不理想。当然，也有一些方法来解决这些问题，诸如A/B Testing，诸如问卷调研，但很多情况下，网站功能是从无到有的过程，在这时，A/B Testing就很难适用。第三，由于做了很久的网站分析，因此逻辑上趋向于一切以数据为说话，而很多时候，你需要站在系统的角度来考虑。举个例子来说明，在考察用户行为的时候，我们可以看到非常多句容网站建设公司的网站行为路径，而我们在改进其中一个页面的时候，用户的用户路径也会变化。此时，就不能简单的只看这个改进的页面牡丹江网站建设公司是否效率提升，是否有所改进。而应该分析整个网站的用户行为路径发生了何种变化，这种变化是否与我们最终的业务目标一致。

如前文所说，其实网站分析最终的瓶颈在于如何与业务相结合，世界上没有一套放之四海而兼准的分析步骤。因此你在组织中的位置，所能接触到的信息，对业务的了解情况，也一定程度上决定了网站分析是否能真正与业务相契合。

最后，我想说的是我们是analyst，不是reporter，我们需要提供的是帮助决策的insights，不是data。

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