先进行为分析技术能让网站知道来访用户心情

　　[摘要]研究所获数据可进一步帮网页了解用户心情，以此对用户界面进行改善，也可以让定向广告变得更具针对性。

　　TNW中文站 12月15日报道

　　坐落于美国犹他州普罗沃市杨百翰大学(Brigham Young University)的研究人员日前似乎找到了一种衡量互联网用户上网行为的全新方式。

　　据悉，该学校研究人员一开始仅仅是启动了一个旨在测试用户在不同心情下(尤其是负面心情下)使用鼠标的方式是否会有所不同的理论项目。该项目负责人杰弗瑞-詹金斯(Jeffrey Jenkins)当时率领自己的团队通过激怒测试参与人员的方式展开测试，并跟踪他们的鼠标使用方式是否同平时有所不同。

　　通过杨百翰大学的全新研究结果，未来网站将得以知道正在访问的用户是否正在生气或者感到沮丧。杨百翰大学在自己的官方Twitter中写道。

　　詹金斯透露，为了能够激怒这些测试参与人员，他的团队要求所有人参与一个所谓的在线智力测试，但这一在线测试的载入速度被有意放缓，且会在测试参与人员答错问题的时候对其进行处罚。最后，詹金斯还会在测试结束后告诉他们这一测试中的低得分就等同于低智商。

　　该团队希望自己的这一研究结果能够最终演化成一款应用，并让网页开发人员更加了解用户同网页展开互动的具体方式。同时，詹金斯也相信类似的测试也会在移动端取得相似的结果，但这一理论尚没有得到论证。

　　外界分析认为，詹金斯及其团队展开这一研究所获取的数据可以进一步帮助网页了解当前用户心情，以此对用户界面进行改善，也可以让定向广告变得更具针对性。同时，这一研究结果似乎还降低了将下一代高级分析技术进行大规模应用的门槛。而且，随着大数据、机器智能学习以及更先进人工智能技术在近年来迎来的快速发展，我们相信未来互联网将可以找到收集用户使用习惯数据的更多创新方式。(汤姆)