为什么很多看起来不是很复杂的网站,比如 Facebook、淘宝,都需要大量顶尖高手来开发?
子柳,淘宝打杂的码农:
就拿淘宝来说说,当作给新人一些科普。
先说你看到的页面上,最重要的几个:
【搜索商品】这个功能,如果你有几千条商品,完全可以用select这样的操作来搞定。但是当你有10000000000(一百亿)条商品的时候,任何一个数据库都无法存放了,请问你怎么搜索?这里需要用到分布式的数据存储方案,另外这个搜索也不可能直接从数据库里来取数据,必然要用到搜索引擎(简单来说搜索引擎更快)。好,能搜出商品了,是否大功告成可以啵一个了呢?早着呢,谁家的商品出现在第一页?这里需要用到巨复杂的排序算法。要是再根据你的购买行为做一些个性化的推荐这够一帮牛叉的算法工程师奋斗终生了。
【商品详情】就是搜索完毕,看到你感兴趣的,点击查看商品的 页面,这个页面有商品的属性、详细描述、评价、卖家信息等等,这个页面的每天展示次数在30亿以上,同样的道理,如果你做一个网站每天有10个人访问,你 丝毫感觉不到服务器的压力,但是30亿,要解决的问题就多了去了。首先,这些请求不能直接压到数据库上,任何单机或分布式的数据库,承受30亿每天的压 力,都将崩溃到完全没有幸福感,这种情况下要用到的技术就是大规模的分布式缓存,所有的卖家信息、评价信息、商品描述都是从缓存里面来取到的,甚至更加极致的一点商品的浏览量这个信息,每打开页面一次都要刷新,你猜能够从缓存里面来取吗?淘宝做到了,整个商品的详情都在缓存里面。
【商品 图片】一个商品有5个图片,商品描述里面有更多图片,你猜淘宝有多少张图片要存储?100亿以上。这么多图片要是在你的硬盘里面,你怎么去查找其中的 一张?要是你的同学想拷贝你的图片,你需要他准备多少块硬盘?你需要配置多少大的带宽?你们的网卡是否能够承受?你需要定西网站建设公司多长时间拷贝给他?这样的规模,很 不幸市面上已经没有任何商业的解决方案,最终我们必须自己来开发一套存储系统,如果你听说过google的GFS,我们跟他类似,叫TFS。顺便说一下,腾讯也有这样的一套,也叫TFS。
【广告系统】淘宝上有很多广告,什么,你不知道?那说明我们的广告做的还不错,居然很多人不认为它是广告,卖家怎么出价去买淘宝的广告位?广告怎么展示?怎么查看广告效果?这又是一套算法精奇的系统。
【BOSS系统】淘宝的工作人员怎么去管理这么庞大的一个系统,例如某时刻突然宣布某位作家的作品全部从淘宝消失,从数据库到搜索引擎到广告系统,里面的相关数据在几分钟内全部消失,这又需要一个牛叉的后台支撑系统。
【运 维体系】支持这么庞大的一个网站,你猜需要多少台服务器?几千台?那是零头。这么多服务器,上面部署什么操作系统,操作系统的内核能否优化?Java 虚拟机能否优化?通信模块有没有榨取性能的空间?软件怎么部署上去?出了问题怎么回滚?你装过操作系统吧,优化过吧,被360坑过没,崩溃过没?这里面又 有很多门道。
不再多写了,除了上面提到的这些,还有很多很多需要做的技术,当然并不是这些东西有多么高不可攀,任何复杂的庞大的东西都是从小到大做起来的,里面需要牛叉到不行的大犇,也需要充满好奇心的菜鸟,最后这一句,你当我是别有用心好了。
覃超,曾经沧海难为水,Facebook工程师:
功能上面虽然不复杂,但是要完成的细节却很多。 比如newsfeed里面的推荐算法就很重要,要根据用户之前的记录和与好友的关系来生成。 另外就是根据用户的信息和行为,要做机器学习和数据挖掘,从而来挑出最匹配的广告。这也是比较花人力的事情。
另 三门峡网站建设公司 外Facebook的用户量奇大无比。 假设你只是做一个学校内部用的社交网站, 那肯定很简单。 但是如果考虑到上亿人在上面用。 你首先服务器就必须是一个分布式的机群,还要保证能抗住那么大的流量。 同时为了性能够好,不得不加上memcache和网页分块加载等功能。 还有就是每天用户产生的总数据量(状态,留言,照片,分享等)有TB的数量级,你数据库是否撑住等等。互联网的一些事
另外树大招风,你要一个很强的安全小组来保证网站在受攻击的时候能防御好,还有要防止垃圾信息和恶心广告或者程序的散播。 另外还有为了全球化而带来的多语言问题。
总之,一个网站做大了之后,很多问题就会产生,不是在校园里面做一个学期作网站建设营销全案公司业那么简单。
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