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客户案例 
【导言】我的这个博客中关注的都是普通意义上的网站分析。不过，网站分析应用需求的领域如此之广，必然对网站分析的解决方案提出各种不同的要求。有需求就有市场，本文探讨这个已经出现在我们身边的新兴市场。
【正文】
大家有没有在淘宝上开过店？我相信有。那么，一个问题是，你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何？你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗？
紧接着的一个问题是：你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何？
我相信，这两个问题开始变得不那么好回答了。
我再问，你知道用什么样的方式进行推广（旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等）哪一种方式能够给你带来更好的ROI？
更难回扬州网站建设公司答，肯定的。
那么，如果我们想要了解这些情况，我们需要怎么做呢？
用我们最喜欢的工具Google Analytics？不行，淘宝系统不允句容网站建设公司许你加入额外的javascript代码。Omniture，Webtrends都不行。分析网站日志，Alexa和Compete.com？这个更加不可能了。
所以，这个时候，我们得用专门监测淘宝店铺的针对性工具，这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。
现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错，我们普通的网站分析，针对的是我们拥有的网站，但那些我们只能用却不能有的网站，就需要用垂直型的网站分析工具了。
这些网站包括：C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站（例如Facebook）、非典型的SNS网站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。这些网站都有一个共同的特点，它们都是云或者又被称为web2.0，它们在远端提供服务，我们只需要用就行了。
云膨胀了对垂直网站分析的需求
云过去这个曾被称为SAP（Service Application Provider），后来又被称为SaaS（Software as a 开发商城网站 Service）的事物，让客户端的软件服务向服务器转移，从而减轻了客户端的压力，减少了安装软件的烦恼，也让软件商拥有了一个真正可以收费（反击盗版）的商业模式。
但什么是云，还有点儿说不清：
1. 云服务非常细分，虽服从于基本的互联网协议，但其应用和实现方式并没有通用的标准；
2. 大多数云服务都是可定制化的，极具灵活性。
所以人们甚至很难给云下一个统一的定义，致使云成为一个外延很广的事物，谁都说不清，谁又都想挤进去，或是拿云说事儿；另一方面，对于云的用户而言，利用我们常规的方法和通行的工具，很难做好对个领域的监测，因为云的用户无法嵌入代码，也无法查看日志。
所以，我们需要专门的解决方案，而且这个解决方案不再可能是放之四海而皆准了。
垂直型网站分济南网站建设公司析工具的特征
有需求就有市场，有问题就有办法，而且办法总比问题多。
如果能够满足三个特征：针对性细分、即插即用、定制化，那么云监测的问题并不难。
针对性细分，是指针对不同的云应用，提供不同的监测方案和工具，甚至在必要时定义不同的监测度量；
即插即用，是指监测工具依附于云应用产品，成为云的一个功能组件；当需要使用这个功能的时候，把组件激活（如同激活Wordpress的插件）。我们称这种即插即用的操作为打开自来水龙头；
定制化，这是由于云应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的，以应对不同的定制化云应用。
图1：垂直型网站分析的特征
业界有谁？
如果大家看过Avinash的这篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics，那么大家一定会跟我一样印象深刻原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多！
这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分，而且即插即用，大多数也能够实现功能模组的定制化。
但是在国内，垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现，个中原因嘛，相信不说大家也都能知道。但是，国内的垂直型网站分析工具早已有之，因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样，针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。
例如，在淘宝平台上的小艾分析，是目前快速成长的一款统计工具，界面很不错（与GA类似），而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析，以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。
图2：小艾分析的dashboard
例如，用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的健康状况，哪些不错，哪些需要加强。
图3：Map Overlay功能
也能够显示访问者的地理位置，以及访问了一些什么商品。不过，这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告（Map Overlay）。
图4：热图功能
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