软件开发工程师网站

很多文章都会说到网站速度对于用户转化的影响，速度慢的网站用户更容易离开，尤其是可以找到替代内容的情况下。

那么如何度量网站的加载速度呢，之前大家的做法是在页面的头部记一下时间：var start = new Date().getTime()，然后在页脚计算一下用掉的时间：var timeUse = new Date().getTime() start，把这儿的timeUse用事件的方式提交到GA服务器：_gaq.push(['_trackEvent', 'timeUse', '/home.html', 'load', timeUse])，最后在GA的事件列表，看事件的平均值来评价页面的加载时间。

这样做，可以获得加载时间，但不完整，完整的页面加载是这样的：

1、用户打开url链接

南京网站建设公司

2、浏览器查询url的dns地址

3、提交url请求到服务器端

4、服务器端处理

5、传输处理好的html文本内容到浏览器

6、浏览器解析html，并加载css，js，图片等内容

7、加载完成，用户看到完整的页面内容

前面的timeUse获取的其实是第6步操作的用时，2到5步的用时都无法获取，假设某个网站的dns查询慢，服务器端处理慢，还是会影响用户的体验，而这个是我们无法度量的。

其实dns查询，等待服务器处理等时间，作为浏览器是知道的，于是HTML5规范为这部分的查询，提供了接口，允许javascript来查询详细的用时，具体文档在这儿：https://dvcs.w3.org/hg/webperf/raw-file/tip/specs/NavigationTiming/Overview.html#sec-navigation-timing-interface，调用的例子见这儿：http://www.html5rocks.com/en/tutorials/webperformance/basics/，假设我们要获取当前页面的dns解析时间，只要：performance.timing.domainLookupEnd 丰都网站建设公司 performance.timing.domainLookupStart即可，目前支持该接口的浏览器有：firefox，chrome，IE9等对html5标准支持较好的浏览器。我实际看了一下我们站点的统计，firefox/chrome/IE9浏览器共占 38% 这样，不同类型网站因为用户群不同，这个比例会有差别。速度值可以作为参考，如果Chrome加载一个页面特别慢，可以认为IE6也快不到那里去，就该着手优化了。

作为与时俱进的GA分析，当然要使用更好的度量方式的，于是你可以在网站-》网站速度报表处看你的站点的详细加载时间，包括：网页的平均加载时间，重定向，dns查询，服务器端处理等时间，在网页计时（Page Timings）列表，可以按页面看平均加载时间。

如果选择了一个时间段，点击具体的页面，如：/home页，还可以看一下这个页面在这段时间的加载速度变化。

看过统计学的朋友都知道平均值是靠不住的，假设有10个用户，9个加载速度是1秒，一个是191秒，这时得到的平均加载时间是：20秒，很显然这儿的20秒是没有意义的，我们需要看明细，GA考虑到了这个问题，支持在报表页点击：效果（Performance）标签，查看明细的信息：

从这个图上，我们可以知道大多数用户的加载时间在10秒左右，少部分用户特别慢，超过了20秒，整体速度可以接受。

在网页计时（Page Timings）列表页我们可以找出加载慢的页面，有针对性的优化。

当然在中国的网络环境下，网页加载速度还受所在城市，网络运营商等因素影响，这时可以按城市，页面加载时间，配置一个自定义报告：

效果如下：

而网络运营商对于网站加载速度的影响，要用细分来做，目前中国主要运营商有：电信和联通，分别占据南北市场，电信的服务器提十堰网站建设公司供商名会包含：chinanet，联通会包含：unicom，以电信为例，新建一个细分：

还是刚才的/home页，我们这时就可以按软件开发工程师网站运营商来比较页面加载速度了：

这时我们可以看出联通的页面加载速度要比电信慢很多，这时就应该考虑使用CDN加速了，毕竟16秒还是太慢了。

影响网页加载时间的因素有很多，除了运营商，带宽等，如果是sns类的站点，同样的home页，不同用户看到的内容其实不一样的，如：某个活跃用户加入的小组多，好友多，这时他加载home页自然会速度慢，如果要详细的分析这部分用户慢的原因，可以把用户ID传到自定义变量里，按用户ID看加载时间。

对于GA的网站速度报表，默认情况下是不需要额外配置的，GA在统计页面时，会按1%的抽样比例，提交页面的加载时间，如果你的站点访问量比较小，可以通过：

_gaq.push(['_setSiteSpeedSampleRate', 20])，来调整整体的抽样比例，或者对于重要的页面，指定更高的抽样比例。

在有了网页加载时间的数据后，就可以分析比较加载速度对跳出率，转化的影响了，但我实际尝试做的时候，却发现没有现成的指标，或维度来让你筛选，我的想法是用页面级自定义变量来标记， key是speed，value是slow， fast，5秒以下算fast，超过5秒算slow，具体的操作，我后继会补充。

小结

网站速度的度量不管对于网站开发，还是网站分析都有重要的意义，通过改进网站速度，我们可以提高用户体验，降低跳出率，提高转化率，而这一切都是可以观察量化的。

文章来源：http://jiyang.me/?p=287