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记得很早以前看到过这样的一段介绍:

想象你在逛街边的一家书店,如果最终你没有购买任何图书就直接离开了,店长并不会知道你来过。但是如果你买了书,那么书店的员工就会知道他们卖出了一些商品(当然如果你在那里留了联系信息来预订另外一本书,他们就可以得到更多东西)。

回过头来,我们从信息收集的角度看看网站访问,那就是另外一个截然不同的世界了。无论你有没有买东西,在你访问站点时,总是会留下很多记录,通过收集这些访问者留下的大量数据,我们的网络专家就可以得到关于网站用户体验的很多结论。

从站点的记录中,可以知道你走过的每个通道、点击的每个链接、拿了哪些商品、收藏了哪些你感兴趣的话题等等。甚至知道你曾就搜索了哪些宝贝,网络广告推广商就会根安顺网站建设公司据这些你感兴趣的商品,定向的给你投放一些可能喜欢的宝贝。

这就是最最简单的web分析概念了,那么我们进行web分析的最终动机又是什么?

你的客户需要什么?他并不需要可用性和用户体验本身,他真正需要的是实现他的目标,达到他的访问动机。

狭义地看,web分析是指分析网站访客的行为;广泛一点来说,web 分析是指评估、调整网站各个方面的运作,使其符合公司的商业目标。

换句话,web分析,最终动机并不是报告,也不是算计着如何向决策者们发送充满数据的垃圾邮件。它的真正目的是获得可行动的认识和度量。

Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a Day》一书中,提到了单靠一些传统的web分析,有时会带来的YY般的数据报告,比如退出最多的页面、访客屏幕分辨率、网公司企业品牌网站建设站交互次数等等,这些度量的一个共同点是,它们声称会说点什么,但几乎什么也没说明白。

可是反过来思考一下,基于日志数据的web分析真的就一无是处了么?答案当然是否定的。日志分析,依旧是web 分析的基石,他给我们提供的是最广泛的现象呈现,我们可以从中知其然。后面知其所以然的部分,就需要结合定性的分析平面设计好的素材网站研究来发现了。

那么我们能从日志中得到哪些基础数据呢?看看下面这个图,纵向潜江网站建设公司的把收集到的数据进行分析并划分了几个层次,这个图也描述了一个目前很广泛使用的基于日志的统计分析步骤:日志文件-PV-会话-使用者-客户-忠实客户,我们可以明显地看出,金字塔越上层的数据就越具有商业价值。

对图中一些术语的解释:

命中(Hit)和请求是同一术语。为了获得服务器上的一个资源(可以是文本、图像或任何可以被包含在页面内的元素),浏览器和它连接的服务器之间进行的一次单一连接。日志文件中一条记录就是一个请求。

访问数(Visit)和用户会话是同一术语。从CNNIC对这个术语的定义看,没有详细定义什么算是Visit,什么算是Loss,目前,一个Visit必须至少完整下载一个页面到客户端,如果没有完全下载就被用户关闭窗口即结束请求,那么是一个Loss,而不是一个Visit或称Session。一般的度量方法:访问者在20分钟内与网站有交互活动则被认为是同一次进入网站,不记录新的用户会话数;当访问者持续20分钟与网站没有交互活动,当他再次访问网站时访问者被认为再一次进入了网站,记录新的用户会话数。


 


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