在运营设计中，如何运用数据指标_网站建设公司_众筹设计_代运营

　　作为运营设计经常会和PV、UV、转化率、点击率、曝光率、留存、DOSU、DAU、WAU等数据名词打交道(不了解可自行度娘)。数据指标是运营设计的命脉，在结果论的时代，我们该如何运用这些数据?

　　那么多数据，如何get关键指标?

　　当收集到的数据越来越多，很容易「数据迷失」，面对大量PV、UV等可视化数值时，却有可能找不到能促进业务增长的关键指标。虽然每个公司和部门的指标都不同，但是仍可用以下两种方法去进行关键指标的提取。

　　设置用户行为

　　设置 (首页栏目A参与下载)类似的用户行为为转化路径，统计阶段时间内达成转化的用户数。不仅分析流量，更要深入分析用户。

　　成立关键指标组合

　　好的数据指标一定通俗易懂，且是一个比率，甚至是组合。

　　除了数据，你还要懂漏斗原则

　　从以上的漏斗流量(金字塔)图来看，分析每层漏斗的流失率，快速找到问题所在。比如活跃低了，那可能是渠道出现了问题。以此类推，找到该数据的上级就能快速解决这个问题。

　　流程是从下至上，而验证则是从上至下。

　　数据验证分析?该如何下手

　　度量：指量化的数值。一般都有个名称，比如网页浏览次数，网页浏览时长等等。一般我们会称之为指标，但是你需要知道，指标和度量还是有些差异，比如某些场合，他们会用指标特指一些经过计算的度量结果，比如拿度量A(网站总浏览次数)，除以度量B(网站总浏览人数)，得到一个新的指标(网站人均浏览次数)，用以衡量网站粘性。但其实两者是可以通用的。

　　维度：指我们看事物的角度。比如，网站浏览次数(PV)，我们可以从日期角度去看，也可从流量来源去看(来自直接访问的、来自微博的、来自搜索的等)，也可以以新老用户分群来看。更多的场景是同时以两个维度的组合去看。

　　如何区分他们?

　　维度，一定是有成员值的，且成员值是可以枚举出来的不管它有多少，一定是可以枚举的，且会维持一定的稳定性。

　　比如，日期这个维度，几月几号一定是有限的，一年也就365天，如果是年这个维度，也是一样的。城市这个维度更好理解了吧。

　　说的再细一些

　　度量：除了指标这个有着略略差异的俗称外，有时还会遇到衍生指标这个说法，比如拿指标A和指标B做运算得到的指标C就叫做衍生指标。此外，还要注意可累加以及不可累加的度量说法，比如网站UV(独立访问用户数)，这个指标就是典型的不可累加的度量：某网站1月1日UV=100个，1月2日UV=200个，但是这两天的UV不等于300个，因为1月2日的独立用户数里可能包含了1月1日的用户，所以如果要得到2天的UV，需要重新计算而不能直接相加。

　　维度：有些维度是独立并列的关系，比如城市维度和时间维度。但是有些维度之间有层次关系，比如省份维度和城市维度，行业维度和类目维度，年级维度和班级维度等。有层次关系的维度，则可用于钻取场景中，先汇总到比较粗的维度，当有需要的时候，可以层层钻取到更加明细的维度，此时，也会把这些维度叫做某维度类型的不同粒度比如会有一个虚拟的维度类型曰地区维度，而把省份、城市、区叫做地区维的粒度。维度的层次根据不同的需求，可能会钻取到很细,那就是通常我们说的明细数据了。

　　案例分析：实际环境

　　从导航格局来看，专题预估会是一个阶梯式的流量(做任务[页A]>吃火鸡[页B]>抽大奖[页C])。事后发现并不是阶梯式流量的流失，而是瀑布式的。真正全部浏览完成的用户比例非常低，大部分用户停留在页A。这个问题非常严重，需要解决它。